统计分析软件
使用PASW Statistics<<,使您的分析结果和决策过程更值得信赖。
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数据挖掘软件
PASW Modeler 很容易发现您的数据中的一些洞察力<<。
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数据收集软件
PASW Data Collection 适用于多种收集信息的渠道。
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结果发布软件
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行业应用
SPSS广泛用于全球100多个国家...
客户服务
从解决方案的评估到部署SPSS全球...
 
培训认证
随着社会的发展<<,越来越多的企事业单位更加接受”以数据说话”的经营理念<<,特别是大数据概念的提出,从国家政府层面到小微企业都在强调数据的重要性。经验值已不能只作为政府、企业决策的标准<,适当的经验加上数据这套盔甲<<,更具有说服力和科学性<。 2014年可以说是大数据高速发展的一年<,我们也见证了数据应用所产生的结果。比如说淘宝<<、亚马逊等众多大品牌公司的产品推荐、客户终生价值计算、客户生命周期管理等等。据CSDN2014年中国大数据调查报告显示<,32.5%的公司正在搭建大数据平台,29.5%的公司已经在生产环境实践大数据,并有成功的应用案例和产品,24.5%的公司已经做了足够的了解,开发准备就绪。 数据分析在各行各业的具体应用<<,请看下表: 通信 客户管理应用:用户细分<、用户交际圈分析<、用户渠道偏好分析;用户策反<;离网分析与流失管理<;营销响应分析;满意度分析;欠费分析和动态防欺诈 产品管理应用:套餐设计;套餐组合优化<<;销售提升解决方案 经营分析应用:新业务营销<;竞争分析<;市场推广分析;业务测量与收入预测<<;呼叫中心话务量优化管理 金融 客户细分<;客户流失<;交叉销售<<;营销响应;客户满意度分析;信用卡欺诈管理<<<;贷款信用风险管理<<;代理
 
市场研究
在当今高度竞争的商业环境,充满了变化和不确定性<<,满足客户日益增长的需求。特别是当今公司面临的挑战是识别客户们的核心需求<,面对客户对品牌忠诚度的降低和日益增长的全球市场竞争。
 
销售&需求预测
公司正面临来自内部和外部的利益相关者越来越大的压力<,因此需要预测更准确的销售收入,来改善短期和长期利润。因此,公司正在寻求销售和需求预测分析,将企业数据加入预测过程<<<,保持竞争地位。
 
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